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实体 Amelia Jiménez-Sánchez

Amelia Jiménez-Sánchez

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  1. TOOL · CL_53980 ·

    研究揭示机器学习研究人员在医学影像中迁移学习的直观选择

    一项发表在arXiv上的新研究探讨了机器学习研究人员在医学图像分类迁移学习中选择源数据集时的直观决策过程。该研究通过一项调查进行，结果表明从业者的选择受到任务依赖性、社区规范、数据集特征和感知相似性的影响，而不仅仅是系统性原则。值得注意的是，研究发现相似性评分与预期性能之间存在脱节，并且在数据集选择中普遍缺乏对伦理和公平性影响的考虑。