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Amdo
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数据平衡策略：重采样和增强方法的系统性调查
本文对机器学习中的数据平衡策略进行了系统性回顾，涵盖了重采样和增强技术。它将方法从 SMOTE 等基础方法归类到先进的深度生成模型和集成策略。回顾强调，最佳方法的选择高度依赖于数据集特征和评估指标，并指出了未来的研究方向，例如将基础模型适应偏斜分布。
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New TTS framework synthesizes Tibetan dialects from limited data
Researchers have developed FMSD-TTS, a novel few-shot text-to-speech system designed to generate speech for the low-resource Tibetan language across its three main dialects: Ü-Tsang, Amdo, and Kham. The system utilizes …