AMD Versal

Tempus框架为边缘AI提供可扩展、资源高效的GEMM

研究人员开发了Tempus，一个旨在优化AMD Versal SoC上边缘AI部署的通用矩阵乘法（GEMM）的新框架。与在资源受限设备上失败的现有空间扩展方法不同，Tempus使用固定的计算块和通过迭代执行及数据分块实现的时间扩展。这种方法取得了显著的性能提升，在10.677W功耗下实现了607 GOPS，同时与先前最先进的方法相比，在资源和功耗节约方面表现更优。