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AMD ROCm
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使用 ROCm 和 QLoRA 在 AMD MI300X 上微调 LLM
本文详细介绍了使用 AMD 的 ROCm 平台，特别是在 MI300X 硬件上微调大型语言模型的实用工作流。文章重点介绍了如何通过利用 ROCm、QLoRA 技术和检查点训练来克服 NVIDIA CUDA 的主导地位。该过程旨在利用 MI300X 上可用的 192GB 大量 VRAM 来实现高效的模型定制。