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AMD MI250
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MegaFold系统提升3D注意力蛋白质模型训练效率
研究人员开发了MegaFold，一个旨在提高大规模3D注意力蛋白质模型训练效率的新系统。该方法解决了像AlphaFold3这样模型带来的显著计算和内存挑战，这些模型具有随序列长度呈立方增长的成本。MegaFold集成了内存高效内核、通信高效分片、融合算子和优化的主机-设备流水线，以提高GPU利用率。在NVIDIA H200和AMD MI250 GPU上的评估表明，MegaFold能够处理更长的序列并缩短整体执行时间。
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用户寻求 OAM 水冷块以用于高功率 AI 硬件
Reddit r/LocalLLaMA 版块的一名用户正在咨询 AMD MI250 和 MI300 或 NVIDIA SXM4/SXM5 规格的高性能计算组件的 OAM 水冷块的可用性。他们正在寻找非数据中心规模的选项，以降低 2-3KW 设备产生的噪音和热量。如果独立水冷块不易获得，用户正在寻求尺寸规格以可能委托定制制造。