AMD Kria K26 SOM

边缘AI系统利用姿态估计预测和检测跌倒

研究人员开发了一个基于视觉的系统，利用AMD Kria K26 System-on-Module (SOM)上的人体姿态估计来预测和检测老年人的跌倒。该系统捕获RGB和深度数据，在边缘设备上进行处理以估计关节关键点，然后使用CNN对跌倒活动进行分类，同时丢弃RGB帧以保护隐私。多线程管道实现了4.5 FPS的吞吐量，并证明了用于老年人监控的独立于云的、保护隐私的解决方案的可行性。