AMD Instinct MI350X

Meta 通过协同设计方法优化 AMD GPU 上的 AI 训练

Meta 开发了一种端到端的协同设计方法，以优化跨不同硬件（特别是 AMD GPU，以及现有的 NVIDIA GPU 和专有加速器）的 AI 训练性能。该策略包括硬件-模型协同设计、用于最佳内核选择的分析性能模型，以及用于微架构感知优化的代理工作流。与直接移植相比，这些方法在训练吞吐量方面取得了高达 1.5 倍的提升，标志着在将 AMD GPU 用于大规模 AI 训练的生产化方面迈出了重要一步。