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AMD Helios
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超大规模云服务商将 AI 竞赛焦点从 GPU 转向部署速度
微软、Alphabet 和 Meta 等主要科技公司表示,AI 基础设施竞赛正从 GPU 采购转向部署的实际挑战。这些超大规模云服务商现在强调数据中心的启动速度、网络扩展和运营效率优化是关键瓶颈。微软尤其指出,新 GPU 部署的从入库到上线时间缩短了近 50%,从而能够更快地将新产能变现,而 Alphabet 则在增加资本支出以支持长期 AI 增长。
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AMD Helios、NVIDIA Vera Rubin 和 PCIe Gen 6 推动数据中心存储发展
SemiAnalysis 讨论了数据中心技术的进步,重点关注即将推出的 PCIe Gen 6 标准及其对存储密度和性能的影响。对话强调了软件定义存储合作伙伴关系在避免供应商锁定方面的重要性,以及双宽机架和液冷解决方案等新硬件的集成。特别提到了 AMD Helios 和 NVIDIA Vera Rubin,这表明存储正日益成为数据中心基础设施的核心组成部分。
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HPE 集成 Juniper Networks 以提高 AI GPU 利用率
慧与(HPE)通过集成 Juniper Networks 的技术,增强了其 AI 网络产品组合。此次扩展包括基于 Juniper 的新交换机和自动化功能,旨在提高昂贵的 AI 基础设施(如 GPU)的利用率。该战略在 HPE Discover 2026 上公布,力求将计算、存储、网络、软件和服务整合为全面的 AI 数据中心解决方案。专家指出,网络正成为 AI 基础设施中关键的经济因素,影响着将计算能力转化为可用智能的盈利能力。