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TOOL · CL_342339 · Nov 5 · 05:00

研究人员探索 $p$-adic ReLU 神经网络的最小宽度

一篇新发表在 arXiv 上的研究论文探讨了 $p$-adic 神经网络的理论基础。该研究确定了这些网络在紧开子集内实现连续函数通用逼近特性所需的最小宽度。研究特别关注 ReLU 激活函数的 $p$-adic 类似物，并考虑了包括 $L_q$ 和 $C_1$ 范数在内的各种范数。