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  1. TOOL · CL_51576 ·

    新框架通过澄清性问题解决图像检索中的歧义

    研究人员推出了一种新的组合图像检索(CIR)框架,以解决查询中固有的歧义。与假设单个目标图像的先前系统不同,该方法将 CIR 重构为不确定性下的校准意图解析。它使用一致性预测来提供具有覆盖保证的候选集,并在歧义较高时,提出信息量最大的澄清性问题以缩小选项范围。