AmazonSWE

AmazonSWE数据集和模型改进了水面高程插补

研究人员开发了一个名为AmazonSWE的新数据集和一个相应的模型，旨在改进水面高程数据的插补。该数据集覆盖了亚马逊流域超过19,000个河段，历时十年，整合了包括SWOT传感器数据在内的卫星测高测量数据，并且比现有基准数据稀疏得多。提出的双向选择性状态空间模型与当前最先进的方法相比，表现出优越的性能，将与实测水位计的RMSE降低了18-39%，并为所有河段提供了预测。