Amazon Titan

图像增强技术被测试为深度学习图像检索系统的生成器

本文介绍了一种利用图像增强技术作为测试生成器来测试深度学习图像检索系统的新方法。该研究对50种增强方法进行了分类，并实证评估了它们在生成多样化测试用例方面的有效性。使用Amazon Titan和OpenCLIP模型在CIFAR-10、ImageNet-1K和March Networks数据集上进行的实验表明，天气模拟和SaSPA技术在保持真实性的同时，产生了最高的嵌入不确定性和故障率。相反，基于GAN的增强由于合成伪影而显示出较低的真实性。