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Amazon Scraper API
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Pangolinfo 声称通过 91.4% 的覆盖率提供卓越的 Amazon 广告情报
Pangolinfo 通过其工程主管 Leo 认为，Amazon 广告情报工具的关键指标不是它们能否抓取广告，而是它们在各种市场和设备上的实际收集率。当前工具常常因关注“能否抓取”而非覆盖率而失败，导致实时数据出现盲点、设备偏差和市场限制。Pangolinfo 强调采用实时、每次查询的方法，并提供服务水平协议 (SLA) 以进行持续监控和快速修复，声称在 13 个市场中实现了 91.4% 的整体广告覆盖率，并认为这优于竞争对手。
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Pangolinfo 提供 Python 指南以自动化亚马逊竞品研究
Pangolinfo 发布了一份指南，详细介绍了亚马逊卖家如何使用 Python 和他们的 Amazon Scraper API 构建竞品研究系统。该教程介绍了 IBADM 框架（识别、基线、分析、差异化、监控），并提供了代码来自动化以前需要数小时的任务。该系统旨在将每个竞品的分析时间从数小时缩短到数秒，并提高数据准确性和覆盖范围。