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Amazon SageMaker Training Jobs
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AWS SageMaker 支持无服务器模型定制以进行产品标记
Amazon SageMaker 提供了一项新的无服务器模型定制功能，允许用户针对产品标记等特定任务微调开放权重模型。该方法使用监督微调 (SFT) 和带有可验证奖励的强化学习 (RLVR) 来优化 Qwen3-8B 等模型以实现一致的属性生成。无服务器定制功能可管理训练容量，然后可以将优化后的模型部署用于批量处理，例如目录丰富。
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AWS SageMaker 集成 NVIDIA Isaac Lab 用于机器人强化学习训练
Amazon SageMaker AI 通过集成 NVIDIA Isaac Lab 来增强机器人强化学习。这使得能够加速机器人策略的训练，例如 Unitree H1 人形机器人，可以使用 SageMaker HyperPod 进行弹性、大规模分布式训练，或使用 SageMaker Training Jobs 进行临时、按需计算。该平台旨在通过利用 GPU 加速的模拟和托管基础设施，将数月的真实世界训练压缩到数小时内，从而减轻 AI 和…