Amazon SageMaker JumpStart
PulseAugur coverage of Amazon SageMaker JumpStart — every cluster mentioning Amazon SageMaker JumpStart across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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Hugging Face 和 Amazon SageMaker 集成，实现一键模型部署
Hugging Face 和 Amazon SageMaker 推出了一项新集成，允许用户一键将模型直接从 Hugging Face 迁移到 Amazon SageMaker Studio。此功能通过预先配置环境和权限，简化了发现、微调和部署模型的过程。该集成还提高了 GPU 配额可用性的可见性，减少了希望快速迭代 AI 模型的开发人员和企业的障碍。
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AWS P-EAGLE 将 LLM 解码并行化，速度提升 1.69 倍
AWS 开发了 Parallel-EAGLE (P-EAGLE)，一种新颖的方法，可将大语言模型的投机解码并行化，克服了 EAGLE-3 等先前技术顺序草拟的限制。这项创新允许所有投机草拟的 token 在一次前向传播中同时预测，而不是顺序预测。在基准测试中，P-EAGLE 与 EAGLE 框架相比，吞吐量速度提升高达 1.69 倍，并且现在已原生支持 Amazon SageMaker JumpStart，便于部署。
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NVIDIA Nemotron 3 Ultra现已在Amazon SageMaker JumpStart上可用
NVIDIA的Nemotron 3 Ultra，一个前沿推理模型，现已在Amazon SageMaker JumpStart上可用。此次集成将为用户提供高达五倍的推理速度和30%的成本降低，适用于代理式AI工作负载。在SageMaker JumpStart上可用旨在简化开发人员部署和使用先进AI模型的过程。
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NVIDIA Nemotron 3 Ultra LLM 在 Amazon SageMaker JumpStart 上首次亮相
NVIDIA 发布了其 Nemotron 3 Ultra，一个拥有 5500 亿参数的开放式大型语言模型，专为 Agentic AI 工作负载进行了优化。该模型采用了混合 Transformer-Mamba Mixture-of-Experts 架构，能够为需要对长上下文进行持续推理的任务提供更快的推理速度和更低的成本。Nemotron 3 Ultra 现在可在 Amazon SageMaker JumpStart 上部署，为企业提供…
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Fundamental 的 NEXUS 表格模型在 AWS SageMaker 上发布
Fundamental 已在其大型表格模型 NEXUS 上线 Amazon SageMaker JumpStart。该模型专为表格数据预测而设计，与概率性 LLM 不同，可提供确定性和一致的结果。NEXUS 可原生处理大型结构化数据集，无需进行大量特征工程，旨在将预测模型开发时间从数月缩短至数天。
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NVIDIA 发布 Nemotron 3 Nano Omni 多模态 AI 模型，用于智能体
NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Nano Omni，这是一款能够同时处理视觉、音频、视频和文本的多模态大型语言模型。该开放模型基于 Mamba2 Transformer 混合专家模型架构构建，旨在通过实现单一多模态理解推理循环来增强企业智能体工作流程。它现已在 Fireworks 和 Amazon SageMaker JumpStart 上提供，提供 131K 的上下文长度，并获得商业使用许可。