Amazon SageMaker Feature Store
PulseAugur coverage of Amazon SageMaker Feature Store — every cluster mentioning Amazon SageMaker Feature Store across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-08-28 product_launch Amazon SageMaker Feature Store launched new BatchWriteRecord and ListRecords APIs to improve feature management. 来源
- 2026-05-19 product_launch Amazon SageMaker Feature Store launched new capabilities to accelerate ML feature pipelines. 来源
- 2026-05-19 product_launch Amazon SageMaker Feature Store launched new capabilities including AWS Lake Formation integration and Apache Iceberg table format support. 来源
2 天有情绪数据
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Amazon SageMaker Feature Store 增加了批量写入和记录发现 API
Amazon SageMaker Feature Store 推出了两个新 API，以提高管理机器学习特征的效率和可用性。BatchWriteRecord API 允许单次调用最多摄入 25 条记录，与单独写入记录相比，显著降低了开销。此外，ListRecords API 使开发人员能够枚举和发现 feature group 中的记录，支持 Standard 和 In-Memory 两种存储层。
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Jumio 在 AWS 上构建实时机器学习特征存储
身份验证提供商 Jumio 开发了一个基于 AWS 的实时特征存储，以解决其机器学习运营中数据重复、手动部署和延迟等挑战。新架构利用了 Amazon SageMaker Feature Store、Amazon Managed Service for Apache Flink 和 Amazon Kinesis Data Streams 等服务，实现了欺诈检测和其他实时预测的亚 100 毫秒延迟。这种流式优先设计提高了可扩展性、可靠性和…
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SageMaker Feature Store 增加了 Lake Formation 和 Iceberg 支持
Amazon SageMaker Feature Store 推出了增强 ML 功能管道的新功能。这些更新包括与 AWS Lake Formation 的原生集成，用于细粒度访问控制，以及新的 Apache Iceberg 表属性，用于管理元数据累积和降低存储成本。这些增强功能可通过 SageMaker Python SDK v3.8.0 获得，旨在简化机器学习操作的功能数据管理和成本可预测性。