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  1. RESEARCH · CL_11724 ·

    新型带门控的混合对比协同过滤改进推荐排序

    研究人员开发了一种带门控的混合对比协同过滤框架，以改进推荐系统，特别是在排序质量至关重要的Top-N场景中。该新框架使用自适应门控机制将派生自评论的语义特征集成到基于自动编码器的协同模型中。对比学习模块通过对齐语义和协同信号进一步优化潜在空间，并使用贝叶斯个性化排序目标来训练模型以优化排序行为。在多个数据集上的实验表明，与现有方法相比，推荐准确性有了显著提高。