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AWS SageMaker HyperPod 集成新的 Ray 功能以进行基础模型训练

Amazon SageMaker HyperPod 现在集成了开源 Ray 框架的新功能，简化了基础模型的训练和部署。此次集成使数据科学家无需编写 Kubernetes manifest 或使用 kubectl 命令，即可直接从 SageMaker Studio 管理 Ray 集群、访问仪表板和提交作业。新功能包括自动容错、用于更快恢复的分层检查点以及与 SageMaker JumpStart 的无缝集成以进行模型部署。