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Amazon Electronics
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撤回的论文揭示聚合会扭曲用户行为模型
一篇已被撤回的研究论文探讨了数据聚合如何扭曲用户行为的参数模型，这种现象被称为行为曲线中的辛普森悖论。该研究分析了来自Goodreads和Amazon Electronics的数据，发现与个体用户数据相比，聚合的用户数据可以显示出显著不同的峰值暴露点，其中存在一个因生存偏差造成的显著差距。研究人员开发了一种称为合成零校准（Synthetic Null Calibration）的方法来降低每用户分类中的高误报率，其研究结果适用于从具有差…
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Lattice系统通过置信门控增强序列预测
研究人员开发了Lattice，一个用于不确定性感知序列预测的新型系统。该混合系统使用置信门控选择性地激活学习到的行为原型，在不确定时回退到基础模型。在MovieLens和Amazon Electronics等数据集上的实验表明，预测准确性显著提高，某些情况下提高了30%以上。