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Amazon Comprehend Medical
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AWS 使用 Amazon Bedrock 增强医疗保健 API 安全性
AWS 推出了一种使用 Amazon Bedrock 增强医疗保健 API 安全性的新方法。该方法利用基础模型来监控 API 访问模式、自动分类数据敏感性并生成自然语言合规性报告。该系统将安全监控与主 API 请求路径分离，以避免延迟问题，从而实现可检测到静态规则遗漏的异常行为分析。该解决方案旨在减少手动文档和规则维护，从而提高合规性和对不断变化的临床工作流程的适应性。
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AWS GraphRAG 使用统一知识图谱将药物研发速度提高 87%
Amazon Web Services 开发了一个 GraphRAG 框架，通过将分散的专有数据库集成到统一的知识图谱中，显著加速了药物的研发。该系统利用 Amazon Neptune Analytics 和 Bedrock 以及 Anthropic 的 Claude 4.5 Sonnet，允许研究人员使用自然语言查询海量数据，将研发周期缩短了 87%。尽管有效，但该过程在数据规范化方面仍面临挑战，并且需要仔细的模式治理来减轻潜在的不…