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New agent Autogrammar learns context-free grammars for LLM decoding

研究人员开发了一个名为Autogrammar的智能体，该智能体可以从文档和执行数据中自动学习特定领域语言（DSLs）的上下文无关文法。该智能体被形式化为一个Kripke结构，允许通过线性时序逻辑约束进行声明式控制。在三个DSLs上的评估表明，Autogrammar生成的文法具有高精度，与现有方法相比，显著提高了端到端语言模型在现实世界任务上的性能。