Amar Prakash Azad

新框架采用神经符号方法进行策略合规审查

研究人员开发了PolicyGuard，一个新颖的神经符号框架，旨在加强文档的组织策略合规性审查。该系统将策略指南转换为一个可执行引擎，该引擎由关系逻辑规则和特定的提取问题组成。然后，利用大型语言模型通过分析文档证据来回答这些问题，并由符号评估器应用形式化规则来识别任何不合规之处。PolicyGuard旨在通过分离策略形式化、本地解释和符号评估，使文档审查过程更加透明、可维护和可测试。