Alps
PulseAugur coverage of Alps — every cluster mentioning Alps across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
2 天有情绪数据
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新的剪枝方法通过保留输出差异来提高LLM效率
研究人员推出了一系列名为“差异感知剪枝”的新剪枝方法，旨在提高大型语言模型的效率。这些方法侧重于保留模型输出之间的差异，而不仅仅是大的激活或层输出，以更好地捕捉稀疏性敏感神经元如何将相似的输入分离成不同的输出。所提出的技术，包括Wisp、Wisp+和Whisper，在各种Llama模型和参数大小上都显示出比现有基线持续的改进，甚至扩展到结构化稀疏性和其他模型家族。
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Zunjie推出旗舰V800和V680豪华MPV，售价64.8万元起
Zunjie时代的两款旗舰MPV V800和V680已在中国正式上市。V800起售价为76.8万元，提供可定制的智能投影大灯系统等先进功能，以及受自然启发的独特内饰设计。V680起售价为64.8万元。两款车型均强调豪华、宽敞和先进技术，包括HUAWEI SOUND ULTIMATE音响系统和专为放松和专注设计的创新“情感能量舱”。
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卡拉布里亚利用慢食和旅游业应对农村衰退
卡拉布里亚是意大利南部一个面临人口减少和经济衰退的地区，通过整合慢食模式和可持续旅游业来振兴其农村地区。这种方法促进了当地生产者与游客之间的直接联系，创造了经济机会并保护了烹饪遗产。该倡议旨在通过利用美食作为农村复兴的催化剂，来应对国内移民、低国内生产总值和高青年失业率等问题。
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科学家重新计算汉尼拔翻越阿尔卑斯山的能量消耗
科学家们重新审视了汉尼拔穿越阿尔卑斯山的古代行军，利用能量消耗计算，认为科尔德拉特拉维塞特（Col de la Traversette）路线比之前认为的可能性更大。这项新分析表明，通过科尔德克拉皮耶（Col du Clapier）的路线将需要汉尼拔军队消耗更多的能量，这可能影响了他的战略决策。研究强调了汉尼拔军队和战象承受的巨大体力消耗，估计即使在最高效的路线上的士兵也会有显著的体脂流失。
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在Mastodon上分享的关于集体智慧和感知的达达主义格言 · 追踪8个来源
一系列格言和思考，未直接提及AI，正在Mastodon的各个实例上分享。这些简短、常带有诗意的陈述触及了集体智慧、感知和观察本质的主题。这些话语归功于“Meister Jeder, Dadaist”，日期为7月26日。
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NVIDIA GPU 和 Grace CPU 为全球 81% 的最快超级计算机提供动力
NVIDIA 技术在最新的 TOP500 和 Green500 超级计算机排名中占据主导地位，为 TOP500 系统中的 81% 和 Green500 排名的前八名提供动力。该公司日益将 Grace CPU 和 GPU 集成到这些高性能机器中，Grace CPU 的采用量翻了一番。这种广泛的应用凸显了对人工智能、模拟和科学研究中加速计算日益增长的需求，NVIDIA 系统整体上提供了优于所有其他平台的卓越人工智能训练和推理能力。
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瑞士人工智能倡议启动，获超1000万GPU小时和2000万瑞士法郎赠款
瑞士人工智能倡议于2023年12月启动，获得了大量投资，包括在Alps超级计算机上超过1000万GPU小时的使用时间。该倡议还获得了一笔2000万瑞士法郎的赠款，这表明了瑞士在推进人工智能研发方面的坚定承诺。
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新的拉普拉斯表示增强了强化学习规划
研究人员为决策时规划（ALPS）引入了拉普拉斯表示，这是一种专为基于模型的强化学习设计的新型分层规划算法。ALPS 利用拉普拉斯表示来捕捉多个时间尺度的状态空间距离，有效地将长时域问题分解为子目标并减少累积误差。该算法在 OGBench 基准测试的离线目标条件强化学习任务上表现出色，优于先前占主导地位的无模型方法。
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CryoNet 使用深度学习进行高级冰川测绘
研究人员开发了 CryoNet，一个旨在利用多模态数据测绘碎屑覆盖冰川的深度学习框架。该框架整合了卫星图像、地形数据、光谱指数和雷达信息，以区分裸冰冰川、碎屑覆盖冰川和冰川湖。CryoNet 取得了很高的性能指标，包括 90.52% 的总体 IoU，在复杂山区环境中优于现有的最先进模型。
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奥地利阿尔卑斯山一名女子遭牛群袭击身亡
一名67岁的女子在奥地利阿尔卑斯山被一群牛袭击身亡。她65岁的丈夫在事件中受重伤。当局正在调查牛群攻击性行为的原因，并指出此类袭击有时会因携带犬只而引发。
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Ruby on Rails 调查启动，关注 AI 工具和技术变革
2026 Ruby on Rails 社区调查现已正式启动，这是自2009年开始的两年一度调查的第九届。今年的调查将重点关注 Rails 生态系统内的关键技术转变，包括 AI 工具的实际使用、回归单体架构的可能性以及 Kamal 的采用。收集到的结果将匿名提供给整个社区，为开发人员提供见解和决策指标。
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瑞士人工智能倡议启动最大规模的开放科学基础模型项目
瑞士人工智能倡议（Swiss AI Initiative）于2023年12月启动，是一项专注于开发基础人工智能模型的重大开放科学项目。该项目已获得大量资源，包括在Alps超级计算机上超过1000万小时的GPU使用时间，以及来自ETH Domain的2000万瑞士法郎赠款。该倡议汇集了来自众多瑞士学术机构的800多名研究人员，旨在促进可信赖的人工智能的开发和部署。