Alphastar
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2 天有情绪数据
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AI初创公司Ineffable Intelligence 聘请六位知名人士担任“联合创始人”，他们来自DeepMind及竞争对手
由前 Google DeepMind 研究员 David Silver 创立的 AI 初创公司 Ineffable Intelligence 已聘请六位知名人士担任“联合创始人”。这批新成员包括四位前 Google DeepMind 同事，其中两人曾是 AlphaStar 项目的关键人物，另一位则曾从事天气预测 AI 工作。该团队还包括一位前 InstaDeep 研究主管和一位来自风险投资公司 Flying Fish 的合伙人，Fly…
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新的人工智能控制方法影响了人类对公平性和毒性的感知
研究人员开发了一种名为运行时动作干扰（RAI）的新型人工智能控制机制，该机制可以在人工智能的初始推理后调节动作节奏并过滤特定行为。该系统被应用于《星际争霸II》中AlphaStar的复制版本，并在人类参与者研究中进行了测试。研究发现，披露人工智能的能力会导致较低的公平性感知和较高的毒性感知，而信任度则因专业知识水平的不同而异。
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AI拳击基准测试评估LLM决策速度和策略
一位开发者创建了一个自主拳击基准测试，用于评估AI的决策能力、适应性和策略。该基准测试模拟了一场街头规则的比赛，AI模型接收比赛数据，并可以利用视觉能力增强输入。由于速度和视觉支持，开发者目前正在使用Google的gemini-flash-live模型进行测试，并指出本地模型对于实时对战来说太慢了。该基准测试跟踪每秒令牌数、端到端延迟、反应延迟、工具正确性、耐力效率和准确性等指标，以评估模型在压力下的性能。
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《财富》杂志认为，AI 的“tokenmaxxing”反映了游戏界对 APM 的错误关注
文章将游戏中的“每分钟操作数”（APM）概念与当前 AI 领域的“tokenmaxxing”趋势进行了类比。在游戏中，仅关注 APM 被证明是一个虚荣指标，并不能保证胜利，AlphaStar 以较低的 APM 取得成功就是一个例子。同样，作者认为，在 AI 中过度消耗 token，尤其是在代理方面，正成为一个类似的虚荣指标。与其关注 token 数量，不如将重点转移到可观察性和验证上，以衡量有用的输出。
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前DeepMind三人组创立的AI公司EquiLibre为其交易AI完成A轮融资
EquiLibre Technologies是一家由三名前DeepMind研究人员创立的初创公司，已获得由Creandum领投的A轮融资。该公司利用AI，特别是类似于他们之前开发的扑克AI所使用的强化学习技术，为量化对冲基金交易股票和管理资产。EquiLibre声称自2025年成立以来，保持着零亏损月份的完美记录，并在主要市场交易数十亿美元的日交易量。
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DeepMind的AlphaGo负责人David Silver推出Ineffable Intelligence，获得Sequoia投资
David Silver，DeepMind的AlphaGo及其他AI项目的关键人物，已成立一家名为Ineffable Intelligence的新研究实验室。该实验室旨在创建一个“超级学习者”，通过直接经验而非现有数据的预训练来获取知识。这种根植于强化学习的方法，旨在使AI能够在科学和数学领域做出新颖的发现。
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OpenAI Five AI 在历史性的电子竞技比赛中击败 Dota 2 世界冠军
OpenAI Five 在 OpenAI Five 总决赛中以两场连胜击败了 Dota 2 世界冠军，取得了重要的里程碑。这是首次有 AI 在直播比赛中公开战胜职业电子竞技选手。AI 的成功归功于训练计算量的巨大增加，使用了比之前版本多 8 倍的资源。除了比赛之外，OpenAI Five 还展现了与人类队友合作的意外能力，预示着未来有益的 AI 应用潜力。