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  1. RESEARCH · CL_36358 ·

    新熵方法提升生成模型样本质量

    研究人员开发了一种优化生成模型离散化方法，旨在用有限的计算资源提高样本质量。这种方法被称为条件边际熵率目标，将概率路径的几何形状与边际分布的演变分离开来。将其应用于流匹配和薛定谔桥模型，在样本质量指标（如MMD和FID）方面显示出显著的改进，尤其是在低样本量情况下，并有望应用于蛋白质生成等领域。