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$\alpha$-PFN

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RESEARCH · CL_76879 · Jun 5 · 10:45

新的 $\alpha$-PFN 方法通过学习到的近似加速贝叶斯优化

研究人员开发了一种名为 $\alpha$-PFN 的新方法，以加速贝叶斯优化中使用的熵搜索 (ES) 获取函数。该方法利用先验数据拟合网络 (PFNs) 来学习 ES 的近似，用单次前向传播替换复杂且缓慢的蒙特卡洛估计。$\alpha$-PFN 系统分两个阶段进行训练，在各种基准测试中已证明其性能与最先进的 ES 实现相当，速度提升超过 50 倍。