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Allen Roush

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COMMENTARY · CL_08509 · Apr 29 · 04:20

10万元投资：普林斯顿大学庄礼伟最新访谈：架构没那么重要，数据为王

普林斯顿大学助理教授庄礼伟认为，与之前认为的相比，AI架构的重要性较低，数据规模和多样性是进步的主要驱动力。在最近的一次采访中，他强调，像残差连接和自注意力这样的基本组件，如果实现得当，无论具体架构如何，都会导致相似的性能曲线。庄还指出，当前的数据集缺乏真正的多样性，而长期记忆而非原始能力，是AI系统的主要瓶颈。