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实体 Alkiviadis Koukos

Alkiviadis Koukos

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  1. TOOL · CL_235433 ·

    地理空间基础模型在树种测绘方面展现出潜力

    研究人员开发了一种在丹麦测绘树种的新方法,将传统的光谱-时间特征与来自TESSERA和AlphaEarth等地理空间基础模型的嵌入进行比较。研究发现,使用光谱-时间特征的多层感知器分类器在纯林中取得了最高的0.843的宏观F1分数,在混交林中取得了0.653的分数。然而,当训练数据有限时,TESSERA嵌入显示出显著优势,在可用地块少于25%的情况下,其性能优于光谱-时间特征。随后,性能最佳的模型被用于创建丹麦首张高分辨率全国树种地图…