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实体 Align-and-Predict Decoding

Align-and-Predict Decoding

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  1. TOOL · CL_336204 ·

    LLMs的推理时参数控制语法纠错权衡

    研究人员探讨了在大型语言模型（LLMs）用于语法纠错（GEC）时如何控制精度-召回率权衡。他们发现，在推理过程中调整重复惩罚参数可以在不改变模型架构或训练的情况下实现这种控制。该方法在标准的GEC基准测试中被证明是有效的，并且在概念上类似于先前的Align-and-Predict Decoding等技术，为现有的LLMs提供了一种简单且广泛适用的方法。