Alice dataset

新指标显示语义相关性追踪语音理解过程中的大脑活动

研究人员开发了一种名为上下文语义相关性的新指标，以更好地理解自然语言语音理解过程中的大脑活动。该指标衡量传入单词与其近期语义上下文的关联强度，在两个公共数据集Alice和Moth的多个感兴趣区域中，与传统意外性指标相比，与fMRI BOLD反应的相关性更强。研究结果表明，血流动力学反应对上下文语义整合特别敏感，将语言理解的计算模型扩展到简单的预测之外。