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Alibaba 1688
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新的CEDAR框架通过事件驱动的模拟增强需求预测
研究人员开发了CEDAR，一个新颖的两阶段框架，用于决策条件下的鲁棒需求预测模拟。该系统旨在通过学习可控的动作条件状态转换，并利用外部信号和LLM辅助的文本表示来纠正事件驱动的偏差，从而克服传统被动预测方法的局限性。在阿里巴巴1688的大型数据集上进行测试，CEDAR证明了比现有基线更高的模拟准确性，并为实际预算规划提供了实际效益。
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阿里巴巴1688将推出AI驱动B2B商务通用交易协议 · 追踪3个来源
阿里巴巴1688将于7月底推出通用交易协议（UTP），旨在建立一个面向AI时代的B2B交易标准化、互联互通的开放标准。该协议旨在促进A2A（AI对AI）商务，使买卖双方的AI能够直接进行谈判和完成交易。该倡议在2026世界人工智能大会上宣布，解决了当前不同AI交易系统之间缺乏互操作性的问题。