Ali Motahharynia

DrugGen 2 模型通过整合疾病背景来增强药物发现

研究人员开发了 DrugGen-2，这是一种新颖的生成语言模型，旨在通过在分子特性之外考虑疾病背景来增强药物发现。该模型是通过监督微调和使用 GRPO 进行强化学习的两步过程对 GPT-2 模型进行微调而创建的。与基线模型相比，DrugGen-2 在生成具有改善的预测结合亲和力（针对与糖尿病肾病相关的靶点）的独特分子方面表现出卓越的性能。