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实体 Ali Ebrahimpour-Boroojeny

Ali Ebrahimpour-Boroojeny

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  1. TOOL · CL_141487 ·

    新方法解决AI模型遗忘中的隐私泄露问题

    研究人员发现，在类别遗忘评估中，忽视底层类别几何结构会导致被遗忘类别的泄露。他们提出了一种新的微调目标——倾斜重加权（TREW），该方法通过近似重新训练模型的输出分布来缓解这种隐私泄露。TREW旨在使遗忘类别输入的剩余类别分布相匹配，在CIFAR-10等基准测试中表现出与现有最先进方法相当或更优的性能。