Ali Ansari
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3 天有情绪数据
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AI代币最大化（tokenmaxxing）消退，预示着提供商的收入危机
人工智能行业正面临潜在的低迷，因为“代币最大化”（即公司鼓励过度使用生成式AI而无明确投资回报）的做法似乎正在减弱。这一趋势曾提振了Anthropic和OpenAI等公司的短期收入，但随着企业意识到代币消耗和基于代理的AI的高昂成本，现在正被一种更谨慎的方法所取代。专家认为，这一转变可能导致AI提供商的预算收紧、价格下降以及重大的财务挑战。
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美国企业在成本飙升之际重新评估AI支出
由于成本迅速攀升且回报不确定，美国企业已开始重新评估其在AI方面的巨额投资。那些迅速采用AI的公司现在正面临IT支出膨胀、生产力提升未经证实以及员工日益增长的怀疑。这导致一些公司开始限制AI使用、取消许可，并质疑持续高支出的合理性。
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Wirestock 获 2300 万美元融资，为 AI 训练数据提供支持，合作创作者达 70 万
Wirestock 已获得 2300 万美元 A 轮融资，用于扩展其向 AI 实验室提供多模态数据的业务。该公司在 2023 年转型，提供图像、视频和 3D 内容数据集，与超过 70 万名艺术家和设计师合作。本轮融资将用于招聘研究、工程和产品岗位，并为 AI 实验室构建企业级软件。Wirestock 目前为六家主要的基金模型制造商提供数据，年收入运行率为 4000 万美元。
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好莱坞创意人士在行业低迷期转向人工智能训练工作
在罢工导致行业停滞后，好莱坞的编剧和节目统筹者越来越多地从事人工智能训练和数据标注工作以维持生计。这些工作包括评估聊天机器人的响应、识别图像中的模式，甚至生成潜在的有害内容，作为测试人工智能安全性的红队演练的一部分。尽管最初认为这是轻松赚钱的工作，但实际上这项工作要求很高，并且需要付出巨大的努力才能获得合同，薪资水平差异很大。