AlgoVault Labs
PulseAugur coverage of AlgoVault Labs — every cluster mentioning AlgoVault Labs across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.
- 2026-05-19 product_launch AlgoVault Labs details its 'data flywheel' system for LLM trading agents. 来源
7 天有情绪数据
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AlgoVault 追踪 52.4 万笔交易信号，辉瑞（Pfizer）胜率达 91.7%
AlgoVault 截至 2026 年 8 月 30 日当周的每周报告追踪了 524,637 笔交易信号。该系统在 Hyperliquid 上针对超过 1807 种资产的辉瑞（Pfizer, PFE）交易信号，胜率达到 91.7%，置信区间为 50-54%，准确率为 91.9%。表现最佳的资产是 NCSKSONY2USD，在 3 个月内的胜率达到 100%。所有交易信号均通过 Base L2 Merkle 根在链上验证。
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AlgoVault 报告 50 万笔以上交易信号的胜率达 91.7%
AlgoVault 截至 2026 年 8 月 23 日当周的交易信号报告显示，在超过 1736 个资产的交易中胜率达到 91.7%，辉瑞 (PFE) 是一个值得关注的重点。该报告强调，在三个月内，基于 10 次评估，GILD 的胜率达到 100.0%。AlgoVault 的 55-59% 准确率置信区间达到了 91.9% 的准确率，并且所有交易信号均通过 Base L2 Merkle 根在链上进行验证。
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AlgoVault MCP 更新增强了 AI 交易代理工具
AlgoVault Labs 发布了其 AlgoVault MCP（模型调用处理器）工具的更新，v1.28.1 和 v1.28.0 版本带来多项改进。v1.28.1 版本增强了工具描述，以实现更好的代理选择，并将 LobeHub manifest 描述与服务器端同步。v1.28.0 版本引入了新功能，例如显式身份验证报告、文档化的 assetClass 和 minLiquidityUsd 参数，以及错误代码参考。两个版本继续跟踪大量资…
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AlgoVault MCP v1.27.0 更新裁决系统和定价
AlgoVault 发布了其 AlgoVault MCP 的 1.27.0 版本，对其裁决系统和呼叫阶梯定价进行了更改。此次更新现在将用户在 MCP 和 HTTP 轨道上的所有裁决计入用户额度。定价层级已调整，新的 6 个月预付选项取代了年度计划，为 Starter 和 Pro 计划提供折扣。此外，每日限额现在将显示重置前的剩余时间，而不是月度数字。
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AlgoVault 报告称 45.7 万笔以上交易信号胜率达 91.8%
AlgoVault 截至 2026 年 8 月 9 日当周的每周交易信号报告显示，在超过 1560 个资产类别中胜率达到 91.8%，其中 MBABYDOGE 3m 的胜率尤为突出，高达 100.0%。该系统共追踪了 457,240 笔交易信号，其 55-59% 的置信区间准确率达到 92.0%。所有交易信号均通过 Base L2 Merkle 根在链上验证。
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AlgoVault MCP v1.26.0 发布，推出年度计划和增强的资产追踪功能
AlgoVault Labs 发布了其 AlgoVault MCP 的 1.26.0 版本，这是一款用于 AI 交易代理的通话解释工具。此次更新为 Starter 和 Pro 套餐引入了年度订阅计划，与月度费率相比提供了显著折扣。该服务现在追踪超过 1531 种资产，在超过 442,931 次评估的通话中报告了 91.8% 的 PFE 胜率。
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AlgoVault MCP v1.25.0 通过新增功能和 Node.js 升级增强了 AI 交易工具
AlgoVault 发布了其 AlgoVault MCP 的 1.25.0 版本，这是一款用于 AI 交易代理的调用解释工具。此次更新要求使用 Node 22 或更高版本，引入了扫描交易调用的最低流动性门槛，并将支付选项扩展到包括 Optimism 上的 Circle Gateway 以及 Base。此外，Webhook 订阅者将收到关于端点隔离的通知，付费套餐将获得更长的恢复窗口。多项修复解决了请求体丢失、不透明的失败消息和支付证明…
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AlgoVault 追踪 43.5 万笔交易信号，报告称 PFE 胜率达 91.7%
AlgoVault Labs 报告称，在 2026 年 8 月 2 日当周追踪了超过 43.5 万笔交易信号。其系统在超过 1496 种资产上实现了 91.7% 的辉瑞 (PFE) 胜率，在 34 笔评估的交易中，COINX 3m 的胜率达到显著的 100.0%。50-54 准确率的置信区间达到 92.0%，所有交易信号均通过 Base L2 Merkle 根在链上验证。
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AlgoVault MCP 新增 3 个交易所，扩展 AI 交易信号
AlgoVault 发布了其 AlgoVault MCP 的 1.24.0 版本，这是一个专为 AI 交易代理设计的信号引擎。此次更新新增了对 WhiteBIT、BitMart 和 XT 三个交易所的支持，将覆盖的永续期货交易场所总数扩展到 15 个。新版本还包括内部结构改进，并继续跟踪超过 1407 种资产，在超过 401,388 次评估的交易信号中保持 91.8% 的 PFE 胜率。
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AlgoVault Labs 发布 AI 交易信号工具更新
AlgoVault Labs 已为其 AlgoVault MCP（市场状况预测）工具发布了更新，v1.23.3 和 v1.23.2 现已上线。最新版本 v1.23.3 在交易场所覆盖方面对软件包描述进行了定性更新，并继续以高胜率跟踪超过 1300 种资产。v1.23.2 版本为 MCP 客户引入了默认的七个工具集，自托管用户还可以使用其他工具。
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AlgoVault 发布 MCP v1.23.1，新增渠道中心和工具索引
AlgoVault 发布了其 AlgoVault MCP 的 1.23.1 版本，为其平台、REST API 和 Webhooks 引入了新的渠道中心页面。此次更新还包括一个公共工具索引和跨站点的统一导航菜单。此次发布增强了平台的基础设施，并继续追踪超过 1245 种资产，AI 交易代理的胜率很高。
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AlgoVault Labs通过跨交易所资金费率分析增强AI交易
AlgoVault Labs开发了一种新的AI交易代理方法，该方法综合了多个加密货币交易所的资金费率数据。此方法旨在克服仅依赖单一交易所数据的局限性，因为这可能导致不准确的市场情绪分析和因价格差异而错失交易机会。通过创建考虑了跨交易所资金费率差异和未平仓合约的综合判断，AlgoVault的系统为AI代理提供了更可靠的信号。
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AlgoVault Labs 使用经过验证的通话结果自动调整 LLM 交易代理权重
AlgoVault Labs 开发了一个“数据飞轮”系统，该系统使用经过验证的交易通话结果，每周自动调整其基于 LLM 的交易代理的权重。每个已解决的通话都作为一个训练数据点，使系统能够在没有人工干预的情况下适应不断变化的市场动态。这个闭环过程旨在提供可验证的业绩记录，区别于静态权重服务或仅基于回测数据训练的代理。