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Algorithm discovery by protein folding game players
Algorithm discovery by protein folding game players
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DiscoGen系统生成数十亿个机器学习算法发现任务
研究人员推出DiscoGen，一个旨在程序化生成海量机器学习算法发现任务的新颖系统。该工具旨在通过在各个机器学习领域创建数十亿个任务，来克服当前任务套件的局限性，例如评估方法不当和数据污染。DiscoGen旨在促进算法发现代理（ADA）的优化，并包含用于原则性评估的精选子集DiscoBench。该项目还概述了未来的研究方向，并通过扩展实验展示了DiscoGen在优化ADA方面的实用性。
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LLM通过潜在空间映射学会推理量子算子
研究人员开发了一种方法，通过将酉矩阵映射到LLM的潜在空间，使大型语言模型（LLM）能够理解和推理量子算子。这种方法实现了量子和语言输入的统一建模，在Clifford+T电路合成方面取得了有竞争力的结果。该方法还支持语言条件合成，能够通过自然语言指定门约束，为量子感知基础模型铺平了道路。