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实体 Algorithm 115: Perm

Algorithm 115: Perm

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  1. RESEARCH · CL_143700 ·

    分析了对角线性网络的梯度流动力学

    研究人员分析了无穷小初始化下对角线性网络在回归任务中的梯度流动力学和隐式偏差。他们的工作将先前的定理扩展到深度和两层对角线性网络，证明了训练轨迹可以通过特定算法来表征。该算法收敛于一个修改后的L1范数最小化问题，表明在无穷小初始化机制下，这些架构的隐式偏差对应于这个修改后的范数。该研究还确定了结构不变流形作为影响学习过程的关键几何结构。