Alexis

新基准旨在提高 MLLM 对复杂孟加拉语文档的理解能力

研究人员推出 BaFCo，这是一个新的基准数据集，旨在提高多模态大型语言模型 (MLLM) 在孟加拉语中的文档理解能力。该数据集包含 200 份复杂的孟加拉国政府表格，并包含详细的文档布局分析和关键信息提取注释方案。使用 ChatGPT、Gemini 和 Claude 等模型进行的初步评估显示，当前 MLLM 在准确处理和提取这些孟加拉语表格中的细粒度信息方面存在局限性。