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Alexander Sternfeld
Alexander Sternfeld
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LLM和图分析检测新兴技术融合
研究人员开发了一个新的数据驱动流程，通过分析技术融合模式来预测变革性技术。该方法利用大型语言模型（LLM）从非结构化文本中提取语义三元组，构建一个包含技术相关实体及其关系的综合图谱。该流程采用了对相似技术术语进行分组的新技术，并采用基于图谱的指标来检测融合信号，该方法已在大量的学术预印本和专利申请数据集上得到验证。
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LLM编码助手易受微小提示更改的影响
arXiv上的一篇新研究论文表明，对LLM编码助手提示的微小更改会在生成的代码中引入重大的安全漏洞。该研究将token级别的变异应用于多种模型和编程语言的提示，发现即使是单个字符的更改也可能使代码从安全变为易受攻击。对模型内部状态的分析表明，这些漏洞部分编码在提示表示中，输入处理缺陷比安全默认缺陷更可预测。