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实体 Alexander Philipp Rader

Alexander Philipp Rader

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  1. RESEARCH · CL_82039 ·

    NeurASP 框架通过向量化和缓存得到加速

    研究人员开发了 NeurASP 框架的新实现，这是一种结合了神经网络和符号推理的神经符号人工智能。此更新版本通过向量化、批处理和缓存显著提高了计算性能，从而在处理大型任务时实现了多个数量级的加速。这些改进解决了由于不可微分 ASP 组件中昂贵的概率和梯度计算而导致的先前可扩展性问题。还引入了一个涉及扑克牌的新数据集来测试增强的学习功能。