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TOOL · CL_215802 · Aug 24 · 04:00

新方法解决具有偏差和混杂因素的因果效应估计问题

一篇新的研究论文介绍了一种基于回归的方法，用于估计在存在选择偏差和混杂因素的复杂场景下的因果效应。所提出的两步回归（TSR）估计器可以纳入非线性函数，并利用代理变量来调整这些扭曲。作者证明，在没有混杂因素的情况下，TSR与现有估计器一致，但方差较低；模拟证实了其在同时存在选择偏差和混杂因素的场景中的有效性。