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实体 Alexander Holmberg

Alexander Holmberg

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  1. RESEARCH · CL_86879 ·

    新的跟踪方法选择性地使用VOS以提高对象身份识别能力

    研究人员开发了SAM-Deep-EIoU，一种新颖的多目标跟踪方法，仅在基础跟踪器遇到不确定性时选择性地采用更强大的视频对象分割（VOS）模型。该方法无需训练，并将现有跟踪器视为黑盒，旨在提高在挑战性帧中的身份保持能力。在SportsMOT基准测试中，SAM-Deep-EIoU取得了86.8 HOTA分数的最先进性能。