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Alexander Brownlee Dr
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新的GAversary工具可生成针对NLP模型的对抗性攻击
研究人员开发了GAversary，这是一种新颖的混合遗传算法，旨在针对自然语言处理模型生成对抗性攻击。这种黑盒方法仅需要模型的logit输出来指导其漏洞搜索。GAversary利用GloVe嵌入来提出语义上相似的词语替换，显著降低了目标模型在基准数据集上的准确性。在一个实例中，它将准确性从76.8%降低到5.8%，优于现有的BAE和A2T攻击，尽管它扰动了更多的词语并且运行时间稍长。
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元启发式算法优化太阳能电器调度
本文介绍了一种使用迭代局部搜索（ILS）和模拟退火（SA）的元启发式方法，用于优化太阳能管理的电器调度。目标是通过将电器使用与发电时间对齐来最大化太阳能利用率，同时最小化用户不便并遵守电池充电和逆变器限制等系统约束。所提出的方法将调度范围扩展到单日之外，以处理溢出的任务，确保连续性并实现多日顺序操作。