Alex Zhavoronkov
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2 天有情绪数据
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人工智能大幅缩短新药研发周期，尤其在中国 · 跟踪2个来源
人工智能正在显著加速新药研发周期，尤其是在中国。例如，Insilico Medicine已将候选药物提名时间缩短至约13个月，相比传统的四年半有了显著的改进。这种加速是通过将生成式人工智能用于靶点识别和分子设计与实验室研究相结合来实现的，并且得到了中国高效的研究基础设施和监管流程的进一步增强。在中国运营的制药公司有可能比在西方市场更快地缩短研发周期，更快地将药物推向市场。
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Takeda 与 Insilico Medicine 达成 6 亿美元 AI 药物发现合作协议
Takeda Pharmaceutical Company 已与 Insilico Medicine 达成战略合作，利用 AI 进行早期药物发现。该协议的潜在价值高达 6 亿美元，Takeda 将获得通过 Insilico 的 Pharma.AI 平台识别出的新型疗法的独家全球开发和商业化权利。Insilico 将负责 AI 驱动的发现，而 Takeda 将管理临床开发。此次合作是 Takeda 此前 AI 药物发现合作的延续，并凸显…
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Insilico Medicine与SK Biopharmaceuticals签署25亿美元AI药物发现协议
Insilico Medicine与SK Biopharmaceuticals已达成一项价值超过25亿美元的重要研发合作。该伙伴关系将利用Insilico的AI驱动的Pharma.AI平台发现针对神经免疫疾病的新型候选药物，由SK Biopharmaceuticals主导后续的开发和商业化阶段。此项交易代表了Insilico迄今为止与亚太地区实体达成的最大规模的合作，并凸显了AI整合在药物研发中日益增长的趋势，特别是韩国公司在该领域表…
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Insilico 与 Human Longevity 合作开发 AI 疾病预测模型
Insilico Medicine 和 Human Longevity 已达成合作，将开发旨在提前数十年预测疾病的 AI 基础模型。此次合作结合了 Insilico 的 AI 算法和 Human Longevity 的基因组数据，以推进个性化健康研究。该项目瞄准了价值数万亿美元的蓬勃发展的全球长寿市场。