Alex Zhavoronkov
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1 天有情绪数据
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美国专利法在药物发现中难以承认AI发明者
知识产权法目前面临一项重大挑战，因为人工智能系统越来越有能力生成新颖的药物设计。尽管AI在这些发现中发挥了作用，但美国现行的专利法要求发明者必须是人类，这导致了一个不匹配的局面：AI生成Thus, the article discusses the legal and ethical implications of AI in drug discovery and patent law, rather than a new relea…
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生成式生物学利用人工智能设计药物，现已进入人体试验阶段
生成式生物学利用人工智能设计分子和生物功能，正从研究阶段过渡到临床应用。Generate Biomedicines 和 Insilico Medicine 等公司正在利用人工智能创造治疗性蛋白质和小分子药物，目前已有数种人工智能设计的药物进入人体试验。这种方法有望加速药物发现，能够治疗以前无法治疗的疾病，并可能使药物开发更具程序化和可扩展性，尽管确保这些人工智能生成的疗法在人体中的有效性和安全性仍然存在挑战。
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人工智能加速药物发现，但数据质量和实验室瓶颈仍是挑战 · 跟踪 4 个来源
人工智能通过实现候选药物的预测性设计来加速药物发现，从而减少了广泛的物理筛选需求。然而，这种速度凸显了实验室验证中的瓶颈，以及高质量、全面的数据对于有效训练人工智能模型至关重要。Insilico Medicine 等公司正在利用人工智能将药物开发的早期阶段大大缩短，一些候选药物在一年内即可获得提名，尽管完全获得市场批准的时间仍然很长。
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Takeda 与 Insilico Medicine 达成 6 亿美元 AI 药物发现合作协议
Takeda Pharmaceutical Company 已与 Insilico Medicine 达成战略合作，利用 AI 进行早期药物发现。该协议的潜在价值高达 6 亿美元，Takeda 将获得通过 Insilico 的 Pharma.AI 平台识别出的新型疗法的独家全球开发和商业化权利。Insilico 将负责 AI 驱动的发现，而 Takeda 将管理临床开发。此次合作是 Takeda 此前 AI 药物发现合作的延续，并凸显…
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Insilico Medicine与SK Biopharmaceuticals签署25亿美元AI药物发现协议
Insilico Medicine与SK Biopharmaceuticals已达成一项价值超过25亿美元的重要研发合作。该伙伴关系将利用Insilico的AI驱动的Pharma.AI平台发现针对神经免疫疾病的新型候选药物，由SK Biopharmaceuticals主导后续的开发和商业化阶段。此项交易代表了Insilico迄今为止与亚太地区实体达成的最大规模的合作，并凸显了AI整合在药物研发中日益增长的趋势，特别是韩国公司在该领域表…
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Insilico 与 Human Longevity 合作开发 AI 疾病预测模型
Insilico Medicine 和 Human Longevity 已达成合作，将开发旨在提前数十年预测疾病的 AI 基础模型。此次合作结合了 Insilico 的 AI 算法和 Human Longevity 的基因组数据，以推进个性化健康研究。该项目瞄准了价值数万亿美元的蓬勃发展的全球长寿市场。