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Alex Rives
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BioHub发布ESMFold 2,以规模化Transformer模型挑战AlphaFold
BioHub发布了ESMFold 2,这是一个用于蛋白质生物学的开放科学引擎,利用在海量蛋白质序列数据上训练的Transformer模型。该新模型在预测蛋白质相互作用方面,尤其是在抗体方面,展现了最先进的性能,并在癌症和免疫学研究中显示出希望。ESMFold 2的方法依赖于规模法则和无监督学习,而不是像AlphaFold这样的模型所使用的传统多序列比对,这预示着蛋白质结构预测方法论的潜在转变。
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Zuckerberg 的 Biohub 承诺投入 5 亿美元用于 AI 生物学,Mayo Clinic 的 AI 早期发现癌症
Mark Zuckerberg 和 Priscilla Chan 的 Biohub 启动了一项名为“虚拟生物学计划”的 5 亿美元项目,旨在加速 AI 在理解和对抗疾病方面的作用。该五年项目将专注于生成海量开放数据集和开发用于模拟细胞行为的 AI 模型。该计划涉及大量数据生成和成像资金,并得到了 Nvidia 和 Allen Institute 等合作伙伴的贡献,目标是为 AI 生物学研究创造比现有数据量大一个数量级的数据。