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实体 Alex de Vigan

Alex de Vigan

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  1. COMMENTARY · CL_142730 ·

    机器人行业反映出大语言模型数据挑战,寻求模拟解决方案

    机器人行业正面临数据瓶颈,这与大型语言模型(LLM)之前遇到的挑战如出一辙。虽然大语言模型受益于互联网上大量现有的数据集,但物理人工智能系统需要来自现实世界交互的数据,而这些数据在数字化方面要复杂得多。NVIDIA 等公司正在大力投资模拟基础设施,Jim Fan 认为计算能力的提高可以生成更多的环境,而这些环境又可以作为训练数据。然而,与大语言模型可用的 Common Crawl 数据集不同,创建逼真的模拟以及缺乏全面的、互联网规模的…