Alessio Borgi Dr.

Polynomial Neural Sheaf Diffusion 增强图神经网络性能

研究人员开发了 Polynomial Neural Sheaf Diffusion (PolyNSD)，一种新颖的层扩散方法，可提高性能和效率。PolyNSD 在归一化的层拉普拉斯算子上使用多项式算子，在单层内实现显式的 K-hop 感知域，并将性能与茎维度解耦。该方法在同质和异质基准测试中均取得了最先进的结果，同时降低了运行时间和内存需求。