Alessandro Morosini

AI 代理用于审计 X 动态中的偏见和极化

研究人员开发了一个新颖的框架，使用 AI 代理作为合成用户来审计个性化算法。这种方法通过扰动用户属性并在固定用户画像内保持一致的行为，实现了可控的、反事实的分析。对 X（前身为 Twitter）在 2024 年美国大选后的案例研究表明，该平台的算法动态放大了有毒的、极化的和倾向右翼的内容，并且放大的程度因用户意识形态而异。研究还发现，人口统计信号以用户画像依赖的方式影响内容传递，突显了 AI 代理在算法审计中的效用。