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实体 Alessandro Licciardi

Alessandro Licciardi

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  1. TOOL · CL_160928 ·

    新的联邦学习算法解决数据异质性问题

    研究人员开发了一种新颖的联邦学习客户端选择算法，旨在缓解由客户端数据异质性引起的问题。该算法根据客户端的一致性水平动态形成联盟，然后从每个联盟中选择一个代表来最小化模型更新的方差。该方法借鉴了社交网络建模的思路，利用谱聚类和识别关键人物来估计群体意见，并已证明与现有方法相比，具有更高的准确性和更快的收敛速度。