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Aleksandr Nikolich

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  1. TOOL · CL_107973 ·

    新研究探讨AI推理蒸馏方法的权重空间几何

    一篇新研究论文分析了用于将推理能力蒸馏到更小AI模型中的各种离线强化学习方法的权重更新的几何特性。该研究使用Qwen3-4B基础模型，在相同的数学相关数据上训练了六种不同的方法——SFT、RFT、DFT、RIFT、Offline GRPO和DPO。分析显示，虽然SFT、RFT和RIFT产生了相似的权重差值和准确率，但DFT显著不同。Offline GRPO引入了一个正交分量，而DPO占据了一个独特的子空间，在GSM8K和AIME26基…